Бесплатная электронная библиотека Восстановление зависимостей по эмпирическим данным скачать бесплатно
Хороших книг, как и хороших друзей, много не бывает.
Анатолий Рахматов


Отбор по дате добавления:








Восстановление зависимостей по эмпирическим данным

Скачать бесплатно без регистрации Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (Вапник В. Н.)
Добавлена: 2011-08-11

Просмотров: 206
Название: Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (Книга)
Автор: Вапник В. Н.
Год: 1979
Язык: Русский
Страниц: 448
Издательство: М.: Наука
Формат: djvu
Размер: 6.5 мб
Качество: Высокое
Категории: Математика


Монография посвящена проблеме восстановления зависимостей по эмпирическим данным. В ней исследуется метод минимизации риска на выборках ограниченного объёма, согласно которому при восстановлении функциональной зависимости следует выбирать такую функцию, которая удовлетворяет определённому компромиссу между величиной, характеризующей её "сложность", и величиной, характеризующей степень её приближения к совокупности эмпирических данных. Рассмотрено применение этого метода к трём основным задачам восстановления зависимостей: задаче обучения распознаванию образов, восстановления регрессии, интерпретации результатов косвенных экспериментов. Показано, что учёт ограниченности объёма эмпирических данных позволяет решать задачи распознавания образов при большой размерности пространства признаков, восстанавливать регрессионные зависимости при отсутствии модели восстанавливаемой функции, получать устойчивые решения некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов. Приведены соответствующие алгоритмы восстановления зависимостей.





















Требуется авторизация Close it

Письмо администрации Close it

При помощи этой формы вы можете отправить свои пожелания и замечания по работе библиотеки, сообщить об ошибке на сайте или в оформлении книги. Здесь можно сделать заказ на размещение на нашем сайте интересующей вас книги или раздела. Ваши предложения очень важны для нас, мы обязательно их рассмотрим

answer

Пожаловаться на ссылку Close it